Тысячи рерайтов или как мы сделали браузерную автоматизацию для GPT
Задача была не из легких: нужно было переписать описания своими словами для 7000 товарных позиций интернет-магазина корейских товаров. Описания должны были проходить тест на уникальность, иметь HTML-разметку и быть объемом не менее 2000 символов. И, конечно, не забываем про людей — текст нужен понятный и интересный, а не просто «забитым» ключевыми словами для поисковиков. Как сделать все это быстро, эффективно и с минимальными затратами? Решение оказалось проще, чем мы думали: C#, ZennoPoster и GPT.
Как мы это сделали?
- Собрали все данные в одну кучу
Чтобы не путаться в куче данных, мы создали единую базу. В ней собрали всю информацию о товарах: штрих-коды, наименования, описания, изображения и прочее. Все данные были аккуратно структурированы, чтобы робот мог с ними работать без проблем.
- Создали робота
В Zennoposter написали робота, который сам проверял наличие описаний, вставлял их в наш шаблон промта и отправлял запрос в GPT для рерайта. Генерировал новый текст и передавал его обратно.
- Тестирование и улучшения
Запустили тест, и вот тут начались улучшения. Для снижения лимитов сделали браузерную автоматизацию. Научили робота проверять тексты на количество символов, синонимизировать промты, делать простую html разметку, распознавать по триггерам некачественные ответы и отправлять их на переработку. Чем больше мы тестировали, тем умнее становился робот — в итоге получился идеальный алгоритм для массовых рерайтов.
Результат
Все 7000 товарных позиций были переписаны и готовы к выгрузке на сайт. Текст соответствовал всем требованиям: был уникальным, размеченным и нужной длины. Мы смогли сэкономить кучу времени и денег, которые могли бы пойти на дополнительные генерации или работу копирайтера. Процесс стал полностью автоматизирован, и теперь робот успешно помогает нашим клиентам.